首页 | 期刊导航 | 学习空间 | 退出

期刊文章列表

  • 吕开云1,2,3,侯昭阳1,龚循强1,3,杨硕1(东华理工大学测绘工程学院;自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室;自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室).一种基于ASR和PAPCNN的NSCT域遥感影像融合方法[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 孟莹,姜鹏,董巍(中国气象局气象干部培训学院辽宁分院).基于遥感的地表蒸散发研究进展[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 马启民1,龙银平1,汤世宇1,贾晓鹏2(成都信息工程大学资源环境学院;中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室).库布齐沙漠典型沙地人工林蒸散对比分析[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 廖廓1,彭中2,3,姜亚珍2,3,党皓飞1(福建省气象科学研究所;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学).基于深度神经网络联合AMSR2和MODIS数据估算全球蒸散发研究[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 蔡俊飞1,2,赵伟1,杨梦娇1,2,詹琪琪1,2,付浩1,3,何坤龙1,4(中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;中国科学院大学;成都理工大学地球科学学院;西华大学能源与动力工程学院).基于GLASS数据的青藏高原2001—2018年蒸散发时空变化分析[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 刘礼杨1,2,3,4,5,杨雪琴1,2,3,4,5,陈修治3,苏泳娴2,4,任加顺3,4,黄光庆1,4(中国科学院广州地球化学研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州);中山大学大气科学学院;广东省科学院广州地理研究所;中国科学院大学).基于AMSR-E的微波温度植被干旱指数的应用——以亚马逊热带雨林为例[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 赵方睿1,2,王强2,温志丹2,刘晓静2,尚盈辛2,陶慧2,杜云霞2,宋开山2(吉林师范大学旅游与地理科学学院;中国科学院东北地理与农业生态研究所).内陆水体悬浮物波段比值优化模型及藻类丰度对模型精度影响研究[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 高小龙1,2,3,4,闫浩文1,2,3,王桂钢1,2,3,白建荣4(兰州交通大学测绘与地理信息学院;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心;甘肃省地理国情监测工程实验室;甘肃省地图院).兰州市削山造地区域生态变化遥感评价方法[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 孙培宇1,2,3,柯樱海1,2,3,钟若飞1,2,3,赵世湖4,刘瑶4(城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;水资源安全北京实验室;首都师范大学资源环境与旅游学院;自然资源部国土卫星遥感应用中心).资源一号02D可见近红外和高光谱影像辐射质量评价[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 云日升1,2,刁宁辉3,崔海英1,2,高畅畅1,2,4(中国科学院国家空间科学中心微波遥感技术重点实验室;中国科学院国家空间科学中心;自然资源部国家卫星海洋应用中心;中国科学院大学).CFOSAT散射计几何定位验证与精度初步评估[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 李博1,范俊甫1,韩留生1,周玉科2,张大富1(山东理工大学建筑工程学院;中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟院重点实验室).基于VIIRS Nightfire数据的山东省工业热源分类提取与变化特征分析[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • (《遥感技术与应用》编辑部).致谢[J].遥感技术与应用,2022,第4期
  • 丁书培1,李蒙蒙1,汪小钦1,李琳1,吴瑞姣2,黄姮2(福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建);福建省地质测绘院).基于时序遥感数据的福州市耕地非农化特征及驱动因子分析[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 朱厚文1,罗冲2,官海翔1,张新乐1,杨嘉鑫1,宋梦宁1,刘焕军1,2(东北农业大学公共管理与法学院;中国科学院东北地理与农业生态研究所).基于面向对象的多源卫星遥感影像玉米倒伏面积提取[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 杜恩宇1,2,3,陈方1,2,3,4,贾慧聪1,2,王雷1,2,杨阿强1,2(中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室;可持续发展大数据国际研究中心;中国科学院大学;海南省地球观测重点实验室).基于Landsat 8卫星数据的解放闸灌域灌溉面积监测研究[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 关士英1,2,谢传节2,袁占良1,刘高焕2(河南理工大学测绘与国土信息工程学院;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室).基于SVM的高分时序冬小麦种植区提取研究[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 李媛,周小成,陈芸芝,王锋克(福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室数字中国研究院(福建)).结合Landsat时序遥感干扰检测的福建将乐县森林林龄估算与评价[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 王鹏杰1,张绘芳2,田昕1,张景路2,朱雅丽2(中国林业科学研究院资源信息研究所;新疆林业科学院现代林业研究所).主被动遥感特征优化的天然林森林蓄积量估测——以新疆巩留县为例[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 王永琳,迟永刚,周蕾(浙江师范大学地理与环境科学学院).2007~2018年中国陆地植被总初级生产力与日光诱导叶绿素荧光的时空格局及其气候调控[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 韦中晖1,2,靳海亮1,顾晓鹤2,杨英茹3,王庚泽1,2,潘瑜春2(河南理工大学测绘与国土信息工程学院;北京市农林科学院信息技术研究中心;石家庄市农林科学研究院).基于多时相协同变化检测的耕地撂荒遥感监测[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 董秀春,刘忠友,蒋怡,郭涛,李宗南(四川省农业科学院遥感与数字农业研究所).基于WorldView-2影像和语义分割模型的小麦分类提取[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 史佳睿1,申茜2,彭红春1,李利伟2,姚月2,汪明秀2,王茹1(江苏海洋大学海洋技术与测绘学院;中国科学院空天信息创新研究院).基于三种高分辨率影像样本迁移学习的城市水体提取研究[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 魏石梅,潘竟虎(西北师范大学地理与环境科学学院).基于夜间灯光和微博签到数据的郑州市城市空间结构识别[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 赵帅1,2,曹美芹1,2,蒋先蝶1,2,陈耀亮1,2,陆灯盛1,2(福建师范大学湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地;福建师范大学地理研究所).安徽省利辛县平原区人工林树种分类研究[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 朱爽1,2,张锦水2,3(北京工业职业技术学院;北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心;北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院).中低分冬小麦分布提取模型效率的样本特征分析[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 方攀飞1,王雷光2,3,徐伟恒2,3,欧光龙1,代沁伶4,李若楠1(西南林业大学林学院;西南林业大学大数据与人工智能研究院;西南林业大学森林生态大数据国家林业和草原局重点实验室;西南林业大学艺术与设计学院).云南香格里拉地区森林优势树种决策融合分类[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 马勇1,2,姚武韬1,仉淑艳1,3,尚二萍1,陈朝霞4(中国科学院空天信息创新研究院;三亚中科遥感研究所海南省地球观测重点实验室;中国科学院大学;广州市城市规划勘测设计研究院).保护性林地砍伐事件空间分布特征及风险评估研究[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 张永永1,2,税伟1,2,冯洁1,2,孙祥1,2,孙晓瑞1,2,刘橼锰1,2,李慧1,2(福州大学环境与安全工程学院;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室).基于无人机的喀斯特退化天坑地下森林树高特征研究[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 严致荣1,2,刘良云2,竞霞1(西安科技大学测绘科学与技术学院;中国科学院空天信息创新研究院).中国区域2007~2018植被荧光时空变化与气候响应模式研究[J].遥感技术与应用,2022,第3期
  • 李健锋1,2,3,4,刘思琪1,2,3,4,李劲彬1,2,3,4,彭飚1,2,3,4,叶虎平5(陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司;陕西省土地工程建设集团有限责任公司;自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室;陕西省土地整治工程技术研究中心;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室).耦合SVM和Cloud-Score算法的Sentinel-2影像云检测模型研究[J].遥感技术与应用,2022,第3期
首页 上一页 1 2 3 4 5 下一页 尾页 共有5页,转到 页

帮助 | 繁體中文 | 关于发现 | 联系我们

超星发现系统 Copyright©·powered by 超星

客服电话:4008236966