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期刊文章列表

  • 宋秀兰,陈雨,陈新,魏定杰,何德峰(浙江工业大学信息工程学院).联合通信资源分配的网联车协同自适应巡航时滞反馈控制[J].控制与决策,2023,第10期
  • 张晓平,李凯,王力,闫佳庆,何忠贺(北方工业大学电气与控制工程学院).一种具有情感和记忆机制的迷宫机器人认知模型[J].控制与决策,2023,第10期
  • 蔡子豪1,2,杨亮1,黄之峰2(电子科技大学中山学院计算机学院;广东工业大学自动化学院).基于点云采样权重估计的未知物体抓取位姿生成方法[J].控制与决策,2023,第10期
  • 王聪,夏红伟,任顺清(哈尔滨工业大学航天学院).基于隐式积分的广义离散趋近律[J].控制与决策,2023,第10期
  • 吴钰滢1,张浪文1,2,谢巍1,刘龙文1(华南理工大学自动化科学与工程学院;岳阳高澜节能装备制造有限公司).LPV系统的混合H2/H∞指标区间观测器设计[J].控制与决策,2023,第10期
  • 秦玉峰,史贤俊(海军航空大学岸防兵学院).基于MMD的故障可诊断性定量评价方法[J].控制与决策,2023,第10期
  • 林成龙,马义中,肖甜丽,熊佳玮(南京理工大学经济管理学院).数据驱动的贝叶斯SVR自适应建模及昂贵约束多目标代理优化[J].控制与决策,2023,第10期
  • 毛文平,李帅永,谢现乐,杨雪梅,聂嘉炜(重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室).基于自适应机制改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划[J].控制与决策,2023,第9期
  • 刘宁,朱波,阴艳超,李岫宸(昆明理工大学机电工程学院).一种混合CGAN与SMOTEENN的不平衡数据处理方法[J].控制与决策,2023,第9期
  • 刘云飞,张俊然(四川大学电气工程学院).深度神经网络学习率策略研究进展[J].控制与决策,2023,第9期
  • 李雅雯1,2,孙浩然1,2,胡跃明1,2,韩有军1,2(华南理工大学自动化科学与工程学院;精密电子制造装备教育部工程研究中心广东省高端芯片智能封测装备工程实验室).基于注意力机制与多尺度特征融合的电极缺陷YOLO检测算法[J].控制与决策,2023,第9期
  • 李炜1,2,颜伟俊1,毛海杰1,2(兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室).多轴同步控制系统的寿命预测和延寿方法[J].控制与决策,2023,第9期
  • 王勇,蒋琼,刘名武,刘永(重庆交通大学经济与管理学院).竞争回收下制造商的回收定价与合作策略[J].控制与决策,2023,第9期
  • 付宇鹏1,邓向阳1,何明2,朱子强1,张立民1(海军航空大学航空作战勤务学院;陆军工程大学指挥控制工程学院).基于强化学习的固定翼飞机姿态控制方法[J].控制与决策,2023,第9期
  • 赵林,徐志国(青岛大学自动化学院).不确定机械臂系统的自适应命令滤波反步渐近跟踪控制[J].控制与决策,2023,第9期
  • 高彦丽,梁崇生,陈世明(华东交通大学电气与自动化工程学院).基于边耦合的双层网络鲁棒性优化[J].控制与决策,2023,第9期
  • 阮贵航,陈教料,胥芳(浙江工业大学机械工程学院).基于滚动优化和分散捕食者猎物模型的全覆盖路径规划算法[J].控制与决策,2023,第9期
  • 张京辉1,陈曦1,李博睿2(清华大学自动化系;国家高速列车青岛技术创新中心技术研究部).考虑车数限制的城市轨道交通非对称时刻表优化[J].控制与决策,2023,第9期
  • 黄龙珠1,2,贾之阳1,2,王遵君1,2,田秀璇1,2(北京理工大学自动化学院;北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室).基于退化机器模型的分布式柔性生产系统:性能分析、任务调度及预测性维护[J].控制与决策,2023,第9期
  • 刘延彬1,姜媛媛2(安徽理工大学力学与光电物理学院;安徽理工大学电气与信息工程学院).基于路标点追踪的差速驱动机器人运动规划[J].控制与决策,2023,第9期
  • 周厚盛1,戚建国1,杨立兴1,石俊刚2,龚聪聪1(北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;华东交通大学交通运输与物流学院).基于灵活编组的城轨车底运用计划及鲁棒客流控制策略[J].控制与决策,2023,第9期
  • 宋昭漾1,2,3,赵小强1,2,3,惠永永1,2,3,蒋红梅1,2,3(兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心).多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法[J].控制与决策,2023,第9期
  • 徐鑫,王慧敏(东北大学信息科学与工程学院).DoS攻击下多线性系统多信道传输调度问题[J].控制与决策,2023,第9期
  • 李威,卢盈齐,范成礼(空军工程大学防空反导学院).基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计[J].控制与决策,2023,第9期
  • 刘光辉,占华,孟月波(西安建筑科技大学信息与控制工程学院).随机选择全局多样化细粒度图像分类[J].控制与决策,2023,第9期
  • 于明1,2,邢章浩1,刘依2(河北工业大学电子信息工程学院;河北工业大学人工智能与数据科学学院).基于非对称跨模态融合的RGB-D显著目标检测[J].控制与决策,2023,第9期
  • 杨帅东,谌海云,许瑾,汪敏(西南石油大学电气信息学院).利用深度卷积特征的无人机视觉跟踪[J].控制与决策,2023,第9期
  • 李芷楠1,丁凯2,齐小刚1,陈宇2(西安电子科技大学数学与统计学院;近地面探测技术重点实验室).基于改进引力搜索算法的室内定位锚节点部署方案[J].控制与决策,2023,第9期
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