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期刊文章列表

  • 黄跃昊1,2,金永泽2(西北民族大学中国语言文学学部;兰州交通大学建筑与城市规划学院).青海热贡地区传统建筑彩画颜料光谱特征分析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 王梓民1,毛晓天1,尹作为1,陈畅2,成天嘉1(中国地质大学(武汉)珠宝学院;云南国土资源职业学院).变色尖晶石的光谱学特征及变色机理研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 万福1,2,葛虎1,2,刘强1,2,孔维平1,2,王建新1,2,陈伟根1,2(重庆大学电气工程学院;输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室).气体拉曼传感增强技术研究进展与趋势[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 王东升1,王海龙1,2,张芳1,3,韩林芳1,3,李运1(中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;河北省土木工程诊断.改造与抗灾重点实验室;中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室).砂岩的近红外光谱特征及其含水量反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 黄形中1,2,武文粉1,李占兵1,李会泉1,2,刘青青1,李少鹏1(中国科学院过程工程研究所绿色过程与工程重点实验室战略金属资源绿色循环利用国家工程研究中心;中国科学院大学化学工程学院).二次铝灰中氟氮物相的光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 陈成1,李晓玲1,吴金杰2,陈祥磊1,吴荣俊1,徐晓辉1,朱国华1(武汉第二船舶设计研究所;中国计量科学研究院).K荧光辐射场MC模拟与能谱测量分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 李刚1,陈一超2,张建君1,黄富瑜1,张帅3(陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系;武警部队研究院;北京跟踪与通信技术研究所).安全距离和成像尺寸约束的超大视场红外系统车载应用关键参数论证[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 邬云飞,栾小丽,刘飞(江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室).基于PLS子空间对齐的2,6-二甲酚纯度迁移学习建模[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 袁壮1,董大明2(广西大学;智能装备技术研究中心北京市农林科学院).对比变分自编码器的近红外光谱测量及其在液态样品检测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 林海兰1,黄钟霆1,陈阳2,余涛1,杨韵波2,毕军平1,刘沛1(湖南省生态环境监测中心国家环境保护重金属污染监测重点实验室;力合科技(湖南)股份有限公司).LEFC-2006在水质铊监测中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 李庆波1,毕智棋1,崔厚欣2,郎嘉晔2,申中凯2(北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室;河北先河环保科技股份有限公司).地表水总有机碳含量紫外-可见光谱检测方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 欧阳爱国,余斌,胡军,林同征,刘燕德(华东交通大学智能机电装备创新研究院).激光诱导击穿光谱的高铁车轮钢晶粒度等级研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 王力,高士芳,孟路平,尚亮,史萌,刘广强(山东省激光偏光技术重点实验室曲阜师范大学).激光诱导金纳米棒图案化光纤SERS探针[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 段宏伟1,2,郭梅3,朱荣光3,牛其建1,2(江苏大学农业工程学院;江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室;石河子大学机械电气工程学院).基于XY双变量特征提取策略的秸秆炭热值LIBS定量分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 叶大为1,2,丁芳1,李克栋1,2,陈夏华1,2,罗宇1,2,张青1,2,孟令义1,2,罗广南1,2(中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所;中国科学技术大学).EAST边界和芯部杂质谱线的时间延迟研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
  • 赵雄威1,吴东明2,李勤奋2,王旭1,陈淼2(海南大学生态与环境学院;中国热带农业科学院环境与植物保护研究所).基于紫外-可见光光谱法研究长期不同施肥对砖红壤溶解性有机质化学性质的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期
  • 杨欣1,2,袁自然1,2,叶寅1,2,王道中1,2,花可可1,2,郭志彬1,2(安徽省农业科学院土壤肥料研究所;养分循环与资源环境安徽省重点实验室).基于无人机高光谱遥感的冬小麦全氮含量反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期
  • 项颂阳1,2,许章华1,3,4,5,6,张艺伟1,3,张琦1,2,周鑫1,3,俞辉1,2,李彬1,3,李一帆1,3(福州大学地理与生态环境研究中心;福州大学环境与安全工程学院;福州大学数字中国研究院(福建);福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;福州大学信息与通信工程博士后科研流动站).高光谱图像分类的ReliefF-RFE特征选择算法构建与应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期
  • 金诚谦1,2,郭榛1,张静1,马成业1,唐小涵1,赵男1,印祥1(山东理工大学农业工程与食品科学学院;农业农村部南京农业机械化研究所).大豆水分含量的高光谱无损检测及可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期
  • 叶瑞乾1,何浩1,郑鹏1,徐梦溪2,王磊1(厦门大学航空航天学院;厦门大学化学化工学院固体表面物理化学国家重点实验室能源材料化学协同创新中心(iChEM)).一种基于中值滤波和统计学的拉曼光谱spike剔除算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期
  • 黄宇,李心平,赵娜,牛晓丽,尹冬雪,秦龙(河南科技大学农业装备工程学院).伊洛河流域土地利用时空变化特征分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期
  • 武斌1,沈嘉棋2,汪鑫2,武小红3,侯晓蕾2(滁州职业技术学院信息工程学院;江苏大学卓越学院;江苏大学电气信息工程学院).主成分分析排序和模糊线性判别分析的生菜近红外光谱分类[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期
  • 王凡1,2,陈龙跃2,3,段丹丹1,2,4,曹琼1,4,赵钰1,蓝玩荣5(国家农业信息化工程技术研究中心;清远市智慧农业农村研究院;农芯科技(广州)有限责任公司;湖南农业大学;江门市农业技术服务中心).小波分析的茶鲜叶全氮含量高光谱监测[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期
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