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赵敦博¹，胡国兵²，杨莉²，赵嫔姣²（南京邮电大学电子与光学工程学院.柔性电子(未来技术)学院；金陵科技学院电子信息工程学院）.一种改进的图域频谱感知算法[J].电讯技术,2022,第9期方海涛^1,2，卞鑫¹，李明齐¹（中国科学院上海高等研究院；中国科学院大学）.采用残差变化控制的自适应稀疏信道估计[J].电讯技术,2022,第9期张俊杰^1,2，仇润鹤^1,2（东华大学信息科学与技术学院；数字化纺织服装技术教育部工程研究中心）.基于用户分簇的认知超密集网络资源分配[J].电讯技术,2022,第9期肖可馨¹，李晖^1,2，周又玲¹，王萍¹，林志阳¹（海南大学信息与通信工程学院；南京信息工程大学滨江学院）.MIMO系统中的非常数模半盲均衡方案[J].电讯技术,2022,第9期刘锋^1,2，张爽¹，黄渝昂¹（南开大学电子信息与光学工程学院；南开大学天津市光电传感器与传感网络技术实验室）.融合压缩采样与深度神经网络的直接序列扩频参数估计[J].电讯技术,2022,第9期葛双超，王梦蕾（中北大学仪器与电子学院）.强噪声下非平稳时延目标信号提取[J].电讯技术,2022,第9期张晓华，彭小，黄龙（重庆市信息通信咨询设计院有限公司）.5G网络中无人机-车辆非平稳信道模型与统计特性分析[J].电讯技术,2022,第9期郑泽涛，何荣希，周宇（大连海事大学信息科学技术学院）.3D-VANET中基于模糊逻辑和Q学习的拓扑感知路由协议[J].电讯技术,2022,第9期程擎，伍瀚宇，吉鹏，焦浩博，张强（中国民用航空飞行学院空中交通管理学院）.一种民用无人机反制系统评估方法[J].电讯技术,2022,第9期佘宏伟¹，晋良念^1,2（桂林电子科技大学信息与通信学院；广西无线宽带通信与信号处理重点实验室）.基于协方差矩阵双层重构的稳健自适应单脉冲测角[J].电讯技术,2022,第9期韦磊¹，蒋承伶¹，郭雅娟²，徐江涛²（国网江苏省电力有限公司；国网江苏省电力有限公司电力科学研究院）.超宽带系统中基于稀疏恢复的TOA和DOA联合估计方法[J].电讯技术,2022,第9期李燕斌¹，李冰²（中国西南电子技术研究所；中国航天员科研训练中心）.一种波形可移植性量化评估的模糊综合评判法[J].电讯技术,2022,第9期王前东，谢卫（中国西南电子技术研究所）.带重要点约束的经典轨迹相似度量新算法[J].电讯技术,2022,第9期黄盛（中国西南电子技术研究所）.混合能源的NOMA网络中最优时延均衡和功率控制算法[J].电讯技术,2022,第9期鲁振兴¹，管吉兴¹，唐程远²，张焱¹，洪永彬¹，尹伟¹（中国电子科技集团公司第五十四研究所；中国人民解放军32380部队）.一种基于抽取LMS的距离旁瓣抑制方法[J].电讯技术,2022,第9期赖韬，冷青松，魏雨汐，朱俊（中国电子科技集团公司第三十研究所）.融合人脸特征与密码算法的身份认证系统[J].电讯技术,2022,第9期姚明（中国西南电子技术研究所）.一种新型Ku频段硅基氮化镓多通道功率MMIC[J].电讯技术,2022,第9期雷永刚，张若禹，马佳楠（北京跟踪与通信技术研究所）.人工智能技术在卫星任务管控领域的应用[J].电讯技术,2022,第9期黄仰超¹，谷奕龙²，胡航¹，程国兵¹，韩蕙竹²，安琪²（空军工程大学信息与导航学院；空军工程大学信息研究生院）.多无人机协作的认知通信网络中能/谱效折中优化[J].电讯技术,2022,第9期王鹏¹，邓智^1,2，范毓洋¹（中国民航大学民航航空器适航审定技术重点实验室；中国民航大学中欧航空工程师学院）.面向独热编码的有限状态机抗单粒子翻转设计[J].电讯技术,2022,第8期贾淑霞，郝万明，高梓涵，杨守义（郑州大学信息工程学院）.任务迁移的移动边缘计算系统中资源分配和任务卸载策略[J].电讯技术,2022,第8期孙延鹏¹，任广龙¹，屈乐乐¹，刘妍²（沈阳航空航天大学电子信息工程学院；南方航空股份有限公司沈阳维修基地）.基于双通道GoogLeNet网络的旋翼无人机分类[J].电讯技术,2022,第8期毛忠阳^1,2，孙林^1,2，刘锡国^1,2，刘传辉^1,2（海军航空大学信号与信息处理山东省重点实验室；海军航空大学航空通信教研室）.信息优先级保护的动态频谱分配算法[J].电讯技术,2022,第8期郑秋菊，邓华阳，陈欣（重庆移通学院通信与信息工程学院）.一种基于属性散射中心的SAR遮挡目标识别方法[J].电讯技术,2022,第8期马诚，李云红，陈锦妮（西安工程大学电子信息学院）.基于信源数目估计的超定盲信号分离[J].电讯技术,2022,第8期王华华，徐勇军，秦红，方泽圣（重庆邮电大学通信与信息工程学院）.残差扰动网络辅助的BP译码算法[J].电讯技术,2022,第8期张楚元^1,2，曹林^1,2，赵宗民^1,2，王东峰³（北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室；北京信息科技大学通信工程系；北京川速微波科技有限公司）.基于后验噪声的贝叶斯鲁棒卡尔曼滤波器[J].电讯技术,2022,第8期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有11页，转到页

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