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匡恩俊^1,2,3，迟凤琴¹，张久明¹，徐明岗²，Gilles Colinet³，宿庆瑞¹，郝小雨¹，朱宝国⁴（黑龙江省黑土保护利用研究院黑龙江省土壤环境与植物营养重点实验室；中国农业科学院农业资源与农业区划研究所；Department of Biosystems Engineering(BIOSE),Gembloux Agro-Bio Tech of Universitéde Liège；黑龙江省农业科学院佳木斯分院）.基于荧光光谱分析秸秆深埋还田黑土剖面DOC组分结构变化特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期黄华¹，南梦迪¹，李政浩¹，陈秋颖¹，李廷杰¹，郭俊先²（新疆农业大学数理学院；新疆农业大学机电工程学院）.分数阶微分预处理及PCA-SRDA的多模型融合对红富士苹果产地溯源[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期李子朝，毕守东，崔玉环，郝泷（安徽农业大学理学院）.耦合多种特征的森林蓄积量反演方法比较——以雅鲁藏布江流域森林为例[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期高荣华^1,2，冯璐^1,2，张月³，原继东³，吴华瑞^1,2，顾静秋^1,2（北京市农林科学院信息技术研究中心；国家农业信息化工程技术研究中心；北京交通大学计算机与信息技术学院）.基于多维随机森林的番茄灰霉病高光谱图像早期检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期田家屹，马芳，韩玲玉（清华大学药学院中药研究院）.基于红外光谱的鲜地黄、生地黄和熟地黄成分差异分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期樊意广^1,2,3，冯海宽^1,4,2，刘杨^1,2,5，边明博^1,2，赵钰^1,2，杨贵军^1,2，钱建国³（农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京市农林科学院信息技术研究中心；南京农业大学国家信息农业工程技术中心；国家农业信息化工程技术研究中心；中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室；辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院）.利用无人机多源传感器估算马铃薯植株氮含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王阳萍^1,2，韩淑梅¹，杨景玉^1,2，党建武^1,2，张占平¹（兰州交通大学电子与信息工程学院；甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心）.改进YOLOv4的铁路沿线遥感影像地物检测方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期潘红卫，童文彬，雷宏军，杨光，史利利（华北水利水电大学水利学院）.施加有机肥对农田有机质和氮素演化影响的光谱学分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期郭小华¹，赵鹏¹，吴雅清¹，唐雪平²，耿頔³，翁连进³（华侨大学分析测试中心；华侨大学化工学院；厦门市环境科学研究院）.XRF与ICP-MS法在福建省安溪县和华安县的铁观音茶中元素含量测定的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期杨冬风¹，李爱传¹，刘金明¹，陈争光¹，时闯¹，胡军²（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江八一农垦大学工程学院）.耦合平均影响值-连续投影算法优化种子活力近红外检测模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王旭阳¹，孙涛¹，朱新萍¹，唐光木²，贾宏涛¹，徐万里²（新疆农业大学资源与环境学院；新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所）.基于光谱分析探讨磷酸与焦磷酸改性生物炭的磷素形态[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期杨昆，陈雷，程凡翀，裴欢，刘桂铭，王保怀，曾文（沈阳航空航天大学航空发动机学院）.大气压空气滑动弧等离子体发射光谱诊断[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期胡国田^1,2,3，尚会威^1,2,3，谭瑞虹¹，许翔虎¹，潘伟东¹（西北农林科技大学机械与电子工程学院；农业农村部农业物联网重点实验室；陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室）.不同土壤类型的有机质含量的可见-近红外光谱检测模型传递方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期胡运优^1,2，徐亮¹，徐寒杨¹，沈先春¹，孙永丰¹，徐睆垚^1,2，邓亚颂^1,2，刘建国¹，刘文清¹（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；中国科学技术大学）.基于多帧背景的泄漏气体自适应匹配滤波检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期黄晓娟^1,2，严静¹，张扬力铮¹，王丽琴²，许卫红¹（陕西省考古研究院(陕西考古博物馆)/考古发掘现场文物保护国家文物局重点科研基地/陕西省考古现场文物保护重点实验室；西北大学文化遗产学院）.陕西战国秦墓出土玻璃和汉紫六博棋子分析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王璐¹，孙凤^1,2，王若苏¹，梁雅鑫¹，姚雪³，赵凡⁴（西北大学文化遗产学院；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室；西南民族大学旅游与历史文化学院；四川省文物考古研究院）.邛崃石窟摩崖造像的彩绘颜料分析与研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期史冬冬，曹昭斌，黄雁华，龚艳春，武文远，杨军（陆军工程大学基础部）.高性能涂层材料La₂Zr₂O₇的反射偏振光谱特性[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期廖逸民¹，闫胤洲¹，王强²，杨立学³，潘永漫¹，邢承¹，蒋毅坚^1,2（北京工业大学材料与制造学部激光工程研究院；北京石油化工学院新材料与化工学院；北京印刷学院印刷与包装工程学院）.ZnO微米晶的激光制备装置及发光性能研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期吴兵，杨可明，高伟，李艳茹，韩倩倩，张建红（中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院）.玉米叶片铜铅污染元素种类光谱判别的EC-PB规则[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期李家旺，刘艳，张德清，杨永安，张川云，李伦，司民真（楚雄师范学院光谱应用技术研究所云南省高校分子光谱重点实验室）.四种石斛的红外光谱对比与分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张洋^1,2，岳峻¹，贾世祥¹，李振波²，盛国瑞¹（鲁东大学信息与电气工程学院；中国农业大学信息与电气工程学院）.基于可见光谱和卷积神经网络的贝类识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期胡璇¹，程紫辉¹，张树朝²，石磊²（国标(北京)检验认证有限公司；国家轻金属质量监督检验中心）.基体分离-电感耦合等离子体发射光谱法测定赤泥中的稀土氧化物[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期闫鹏程^1,2，张孝飞²，尚松行²，张超银²（安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室；安徽理工大学电气与信息工程学院）.LIF结合LSTM神经网络的矿井水源识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张旭¹，闫玥儿¹，张春梅²，杨光辉¹，唐颐³（复旦大学图书馆中华古籍保护研究院；复旦大学图书馆特藏与数字化部；复旦大学化学系）.延安时期红色文献的红外光谱无损检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期刘攀^1,2，杜米芳¹，李治亚¹，高灵清^1,3，韩华云⁴，张欣耀^1,3（中国船舶集团有限公司第七二五研究所(洛阳船舶材料研究所)；国家新材料生产应用示范平台(先进海工与高技术船舶材料)；河南省船舶及海工装备结构材料技术与应用重点实验室；郑州大学化学与分子工程学院）.氢化物发生原子荧光法测定钢铁中微痕量碲[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期欧阳爱国，林同征，胡军，余斌，刘燕德（华东交通大学机电与车辆工程学院）.激光诱导击穿光谱技术对高铁车轮硬度检测模型优化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期赵鑫媛，王国阳，孟庆昊，张凤萱，邵思雨，丁晶，苏波，张存林（首都师范大学物理系太赫兹光电子学教育部重点实验室太赫兹波谱与成像北京市重点实验室北京成像理论与技术高精尖创新中心）.基于微流控技术的磁流体载基液的太赫兹透射特性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期苑柯岩¹，王嵘²，王翔翔²，薛莉娉²，余丽²（呼和浩特市检验检测中心；安徽建筑大学环境与能源工程学院）.基于6 mm检测皿近红外测量光谱iPLS模型识别复原驼乳参伪水解动物蛋白的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张茜，董祥辉，姚卫蓉，于航，谢云飞（江南大学食品学院）.表面增强拉曼光谱法快速检测猪肉中氟尼辛葡甲胺残留[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期范元超，陈孝敬，黄光造，袁雷明，石文，陈熙（温州大学电气与电子工程学院）.基于拉曼光谱的电线绝缘材料老化状态评估[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有24页，转到页

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