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雷冰莹^1,2，许博坪^1,2，王屹山^1,2，朱香平^1,2，段忆翔³，赵卫^1,2，汤洁¹（中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室；中国科学院大学未来技术学院；西北大学化学与材料科学学院合成与天然功能分子教育部重点实验室）.非平坦样品激光诱导等离子体光谱特性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期曹雨齐¹，康旭升^2,1，陈飘云¹，谢晨¹，喻洁¹，黄平捷¹，侯迪波¹，张光新¹（浙大城市学院计算机与计算科学学院；浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室）.基于离散极大值法的太赫兹光谱特征吸收峰提取方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期齐东丽，程佳，孙辉，张芮馨，宋建宇，秦艳利，李宏达，沈龙海（沈阳理工大学理学院）.球磨处理的TiO₂光谱特征及其光催化性能研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张礼刚¹，马丽红¹，赵谡玲²，徐征²，杨海军¹，李晨璞¹，王克¹，刘桂霞¹，柏永清¹，沈文梅¹（河北建筑工程学院理学院；北京交通大学教育部发光与光信息重点实验室光电子技术研究所）.反应温度对Na₃ScF₆∶Yb/Er纳米晶的发光和形貌的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期李元¹，张文博¹，陈晓琳^2,3，李含¹，张冠军¹（西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室；海南电网有限责任公司电力科学研究院；海南省电网理化分析重点实验室）.高斯过程回归在近红外光谱定量分析绝缘纸老化状态中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期任红梅^1,2，李昂¹，胡肇焜¹，谢品华^1,2,3，徐晋¹，黄业园^1,2，李晓梅^1,2，钟鸿雁^1,4，张海蓉^1,2，田鑫^1,4，任博²，郑江一^1,2，王帅⁵，柴文轩⁵（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；中国科学技术大学研究生院科学岛分院；中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心；安徽大学物质科学与信息技术研究院；中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室）.基于MAX-DOAS测定大气紫外波段水汽的吸收及其对DOAS反演影响的评估[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张永彬¹，朱丹丹¹，陈颖¹，刘喆¹，段玮靓¹，李少华²（燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室；河北先河环保科技股份有限公司）.基于特征区域下凸点提取的藻类荧光光谱波长选择方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期郑玉霞^1,2，帕尔哈提江·吐尔孙^1,2，热米莱·阿卜来提^1,2，程龙^1,2，马登攀^1,2（新疆师范大学物理与电子工程学院；新疆发光矿物与光功能材料研究重点实验室）.多分散Au-Ag合金纳米球的光谱消光法反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王若苏¹，孙凤^1,2，先怡衡¹（西北大学文化遗产学院；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室）.马家塬M21出土一件料珠的成分和风化层的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期朱桂军，王干珍，彭君，田宗平，侯治华（湖南省地质测试研究院）.湖南郴州铅磷灰石矿物光谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期陶玉瑞，王洪波，王海华，周密（吉林大学物理学院）.高压下双氰胺相变和异构转变研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期依力扎提·居马洪^1,2，谭细娟^1,2，梁婷^1,2，周义^1,2（长安大学地球科学与资源学院；长安大学成矿作用及其动力学实验室）.高温高压密闭消解-ICP-MS测定垃圾焚烧残渣中重金属及稀土元素[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张伏^1,2,3，王新月²，崔夏华²，曹炜桦²，张晓东¹，张亚坤²（江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室；河南科技大学农业装备工程学院；机械装备先进制造河南省协同创新中心）.可见/近红外光谱结合GWO-SVM对千禧番茄的分类鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期耿莹蕊¹，沈欢超¹，倪鸿飞²，陈勇¹，刘雪松¹（浙江大学药学院；浙江大学智能创新药物研究院）.近红外光谱结合灰狼算法优化支持向量机实现烟叶产地快速鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期赵志磊^1,2,3,4，王雪妹^1,2,3，刘冬冬^1,2,3，王艳伟^1,2,3，顾玉红⁵，滕佳鑫¹，牛晓颖^1,2,3,4（河北大学质量技术监督学院；计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心；河北省能源计量与安全检测技术重点实验室；河北大学地理标志研究院；河北农业大学生命科学学院）.基于BP-ANN和PLS的近红外光谱无损检测李果实品质的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期代秋芳^1,2,3，廖臣龙^1,2，李震^1,2,3，宋淑然^1,2,3，薛秀云^1,2,3，熊诗路^1,2（华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)；国家柑橘产业技术体系机械化研究室；广东省农情信息监测工程技术研究中心）.基于CARS-CNN的高光谱柑橘叶片含水率可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李瑞¹，李博¹，王学文¹，刘涛¹，李廉洁^1,2，樊书祥²（太原理工大学机械与运载工程学院；北京农业智能装备技术研究中心）.基于XGBoost与可见-近红外光谱的煤矸识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期马纪^1,2，黄国霞^1,2，李军生^1,2，阎柳娟^1,2，张倩¹（广西糖资源绿色加工重点实验室/生物与化学工程学院广西科技大学；广西柳州螺蛳粉工程技术研究中心）.基于铜离子（Ⅱ）类过氧化物酶性质可视化比色法检测过氧化氢[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期洪子云^1,2，严承琳²，闵红²，邢彦军¹，李晨²，刘曙²（东华大学化学化工与生物工程学院生态纺织教育部重点实验室；上海海关工业品与原材料检测技术中心）.基于近红外光谱判断分析煤种的鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期徐冬冬¹，于欣¹，杜丽敏¹，毕国玲²（长春大学；中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）.基于混沌与快速小波变换的多光谱图像压缩加密算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有24页，转到页

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