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周童童1，孙晓林1，孙志忠2，彭何欢1，孙通1，胡栋1（浙江农林大学光机电工程学院；浙江农林大学数学与计算机科学学院）.光谱及成像技术在果蔬损伤检测研究中的应用现状与展望[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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刘强1，柳少波1,2，鲁雪松1,2，范俊佳1,2，田华1,2，马行陟1,2，桂丽黎1,2（中国石油勘探开发研究院；中国石油天然气集团公司盆地构造与油气成藏重点实验室）.拉曼光谱在油气地质应用中的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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易灿灿1,2,3,4，庹帅1,2,3，涂闪1,2,3,5，张文涛4（武汉科技大学冶金装备与控制技术教育部重点实验室；武汉科技大学湖北省机械传动与制造工程重点实验室；武汉科技大学精密制造研究院；桂林电子科技大学电子工程与自动化学院；广西师范大学物理科学与技术学院）.基于UMAP辅助的模糊C聚类方法进行太赫兹光谱识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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陈伟1，吴海龙1，王童1，常月月1，陈瑶2，杨健3，付海燕4，杨小龙4，李旭富5，俞汝勤1（湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学国家重点实验室；湖南工业大学生命科学与化学学院湖南省生物医用纳米材料与器件重点实验室；中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室培育基地；中南民族大学药学院湖北省民族药物现代化工程技术研究中心；北京同仁堂平江白术有限公司）.三维荧光结合化学计量学用于白术的产地溯源[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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陈淼，侯名语，崔顺立，李振，穆国俊，刘盈茹，李秀坤，刘立峰（华北作物改良与调控国家重点实验室华北作物种质资源研究与利用教育部重点实验室河北省作物种质资源实验室河北农业大学农学院）.不同种皮颜色花生糖含量近红外模型的构建[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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钟翔君1,2，杨丽1,2，张东兴1,2，崔涛1,2，和贤桃1,2，杜兆辉1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.砂壤潮土有机质含量可见-近红外光谱预测[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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张丽倩1,2，刘养杰2,3（长安大学地球科学与资源学院；陕西国际商贸学院；西北大学）.4种含铁矿物药矿物学鉴定及谱学特征对比研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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白子金1，彭杰1，罗德芳1，蔡海辉1，纪文君2，史舟3，柳维扬1，殷彩云1（塔里木大学农学院；中国农业大学土地科学与技术学院；浙江大学环境与资源学院）.南疆农田土壤全氮含量的中红外光谱反演模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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刘燕德，廖军，李斌，姜小刚，朱明旺，姚金良，王秋（华东交通大学机电与车辆工程学院智能机电装备创新研究院）.基于近红外光谱分析贡梨可溶性固形物全局模型的鲁棒性[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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李彦飞1,2，韩冬1,2，邱宗甲1，李康1，赵义焜1,2，万留杰1,2，张国强1,2（中国科学院电工研究所；中国科学院大学）.空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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徐璐1，陈奕云1,2,3，洪永胜1，魏钰1，郭龙4，Marc Linderman5（武汉大学资源与环境科学学院；自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室；土壤与农业可持续发展国家重点实验室；华中农业大学资源与环境学院；Geographical and Sustainability Sciences，The University of Iowa）.顾及粗糙度的土壤有机碳成像高光谱估测模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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陈思颖1，贾亦文1，蒋玉蓉1，陈和1，杨文慧2，罗宇鹏1，李中石1，张寅超1，郭磐1（北京理工大学光电学院；中国人民解放军军事科学院军事医学研究院）.多波长激光诱导荧光麦卢卡蜂蜜掺杂分类识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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张燕1,2,3，吴华瑞1,2,3，朱华吉1,2,3（国家农业信息化工程技术研究中心；北京农业信息技术研究中心；农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室）.TLBO-ELM模型的番茄灰霉病高光谱潜育期诊断[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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胡玉霞1，陈杰1，邵慧1，颜普1，徐恒1，孙龙1，肖晓1，修磊2，冯春3，甘婷婷3，赵南京3（安徽建筑大学电子与信息工程学院；合肥学院先进制造工程学院；中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室）.水源性病原菌光谱检测技术研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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王国阳，孟庆昊，邵思雨，叶萍，苏波，张存林（首都师范大学物理系太赫兹光电子学教育部重点实验室太赫兹波谱与成像北京市重点实验室北京成像理论与技术高精尖创新中心）.低温液态水的太赫兹吸收特性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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刘青松1，但有全1，杨鹏2，许罗鹏1，羊富彬1，邓楠1（中国民用航空飞行学院理学院；青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋观测与探测联合实验室）.基于HITRAN数据库的深海甲烷辐射光谱仿真研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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陈晓丽1，王利春1，李友丽1，郭文忠1,2（北京市农林科学院智能装备技术研究中心；农业部都市农业(北方)重点实验室）.交替光谱辐照对叶用莴苣营养元素水平的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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蔡松韬1，谢华林2，黄建华3（湖南工学院材料科学与工程学院；长江师范学院化学化工学院；湖南省中医药研究院中药研究所）.电感耦合等离子体串联质谱测定婴幼儿谷类辅助食品中的重金属镉[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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刘攀1,2，李景滨1，张健豪1，张毅1，常国梁1，何鹏飞1，张斌彬1，张欣耀1,3（中国船舶集团公司第七二五研究所(洛阳船舶材料研究所)；国家新材料生产应用示范平台(先进海工与高技术船舶材料)；河南省船舶及海工装备结构材料技术与应用重点实验室）.超声辅助盐酸提取-电感耦合等离子体发射光谱法测定焊接药剂中磷[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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李鹏辉，蒋政伟，李家全，任建鹏，吴文娟（南京林业大学轻工与食品学院）.木质素降解产物酚羟基测定方法研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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张振清1,2,3，董丽娟2，黄宇4，陈兴海4，黄威5，孙勇6（铁道警察学院刑事科学技术系；山西大同大学微结构电磁功能材料山西省重点实验室；郑州大学公共安全研究院；无锡谱视界科技有限公司；公安部物证鉴定中心；同济大学物理科学与工程学院先进微结构材料教育部重点实验室）.高光谱成像的纸币真伪鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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王希1，陈桂芬1,2，曹丽英1，马丽1（吉林农业大学信息技术学院；长春人文学院）.等效水厚度梯度的玉米叶片氮素反演模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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张久明1，匡恩俊1，迟凤琴1，刘亦丹2，周宝库1，夏晓雨3，王晓军1，孙磊1，常本超1，魏丹4（黑龙江省农业科学院土壤肥料与环境资源研究所农业农村部黑土地保护与利用重点实验室；东北农业大学资源与环境学院；黑龙江省农业科学院大豆研究所；北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所）.化学氮肥有机替代条件下黑土DOC荧光光谱特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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桂江生1，何杰1，傅霞萍2（浙江理工大学信息学院；浙江理工大学机械与自动控制学院）.基于图像检索的大豆食心虫虫害高光谱检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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朴兆佳，于海业，张郡赫，周海根，刘爽，孔丽娟，党敬民（吉林大学生物与农业工程学院）.小麦盐与物理损伤胁迫下果胶高光谱反演模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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徐恒1，刘浩然1，季祥光2，李启华1，刘国华1，欧金萍1，朱鹏程1（安徽大学物质科学与信息技术研究院；中国科学技术大学环境科学与光电技术学院）.基于MAX-DOAS的上海市区NO2对流层柱浓度研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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唐鑫，周胜灵，祝诗平，马羚凯，郑权，普京（西南大学工程技术学院）.基于密度泛函理论与自举软缩减法的酒石酸太赫兹光谱特征谱区分析指认[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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胡新宇1,2，许章华1,2,3,4,5，黄旭影1,2,6，张艺伟1,2，陈秋霞7，王琳1,2，刘辉8，刘智才1,2（福州大学环境与安全工程学院；福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室；空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室；福州大学先进制造学院；福州大学信息与通信工程博士后科研流动站；南京大学国际地球系统科学研究所；福建农林大学公共管理学院；福州中谷海创科技发展有限公司）.刚竹毒蛾胁迫下毛竹叶绿素与叶光谱特征的关系及其变化[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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刘瑾，付润娟，韩同帅，刘蓉，孙迪（天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室）.基于有效衰减系数直接测量的人体光谱特征分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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张飞1,2，华夏3，袁家英4，游钒1，叶仁才5，丁丽5，赵建美5（四川省疾病预防控制中心；成都医学院；四川省食品药品审查评价及安全监测中心；成都中医药大学；凉山州疾病预防控制中心）.高基质进样-电感耦合等离子体质谱法测定职业接触人员血中铊[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期
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