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许敏，盛静文，袁欣（上海工程技术大学数理与统计学院）.基于机器学习偏差校正的GARCH波动率模型预测[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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孙安黎，向春，喻建波（重庆电力设计院有限责任公司）.基于三维设计主成分分析的电网工程算量信息权重提取方法[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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徐翔1，徐杨1,2（贵州大学大数据与信息工程学院；贵阳铝镁设计研究院有限公司）.遥感图像语义分割的多特征注意力融合网络[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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姜久雷1，潘姿屹2，李盛庆1（常熟理工学院计算机科学与工程学院；北方民族大学计算机科学与工程学院）.融合信任度的神经网络推荐算法[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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杨万春1，张晨曦2（山东交通学院理学院；同济大学软件学院）.面向交通出行服务的多目标优化选择方法[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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李镇冰，唐启奎（青海省药品检验检测院青海省中藏药现代化研究重点实验室）.Excel中不可见浮点数误差的来源探究[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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刘雪锋1，李京忠2（许昌市数字化学习工程技术研究中心；许昌学院城市与环境学院）.基于深度条件适应网络的标签转移算法[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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杨强，滕奇志，卿粼波，何小海（四川大学）.一种基于多模型联合学习的方面情感分析方法[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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梅笑冰，马社祥（天津理工大学电气电子工程学院）.L型阵列内插区域对称扩展波束形成[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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余清1，侯丽萍2（信阳职业技术学院数学与计算机科学学院；信阳农林学院信息工程学院）.基于Lebesgue和熵度量的不完备邻域决策系统特征选择[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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柴文光，张振杰（广东工业大学计算机学院）.基于图注意力卷积神经网络的推荐系统[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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齐宁1，明显诚2（吉林电子信息职业技术学院；重庆理工大学工程训练与经管实验中心）.基于反比例函数的RFID组证明协议[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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葛天一1，杨长春2，陈延雪1，周婷1（常州大学阿里云大数据学院；常州大学微电子与控制工程学院）.一种基于分层结构的设备故障领域本体实例关系抽取方法[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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姚文斌1，朱子欣2（浙江经济职业技术学院；清华大学）.一种基于物流机器人的订单拣选排程算法设计与实现[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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陈亚浩1，张东2（郑州大学河南省超级计算中心信息工程学院；浪潮电子信息产业股份有限公司）.基于ResNet的彩色眼底图片分类算法研究[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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梁磊1，符杰林2（桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室；广西高校卫星导航与位置感知重点实验室）.基于改进生成式对抗网络的OAM-FSO通信系统自适应解调[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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唐军1，薛亚东1，卢慧1，李佳1，李广良1，毛业勇2，邓长胜2，李迪强1（中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所；湖北五峰后河国家级自然保护区管理局）.基于GIS的自然保护区本底资源调查系统的设计与实现[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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孙立哲（公安部第三研究所）.异步接口性能测试方案中关键技术设计优化与实践[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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赵昀杰，张太红，姚芷馨（新疆农业大学计算机与信息工程学院）.基于EfficientNet的实时目标检测模型[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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尤丽珏，尹远芳（复旦大学附属华东医院）.血透智能管理信息系统的建设与应用[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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钟鸣1，刘建东1，刘博1,2，刘玉杰1，李博1（北京石油化工学院信息工程学院；北京化工大学信息科学与技术学院）.基于Spark与混沌系统的图像加密算法[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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谷广超，轩克辉（河南工业大学漯河工学院）.基于局部编码和多头注意力模型的电力系统暂态稳定性评估[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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衡红军，姚若男（中国民航大学）.融合Graph state LSTM与注意力机制的跨句多元关系抽取[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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周礼亮，李涛（中国电子科技集团公司航空电子信息系统技术重点实验室）.结合服务相似性的Bandit智能推荐模型[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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张羽，朱玉全（江苏大学计算机科学与通信工程学院）.基于图像切块的多特征融合行人再识别模型[J].计算机应用与软件,2023,第8期
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李泽慧，徐沛东，邬阳，魏奇（自然资源部信息中心）.基于大数据的网络安全态势感知平台应用研究[J].计算机应用与软件,2023,第7期
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徐劲力，许建宁，黄丰云，李征瑞（武汉理工大学机电工程学院）.基于改进人工势场法的移动机器人路径规划[J].计算机应用与软件,2023,第7期
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