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期刊文章列表

  • 潘旸,谷军霞,师春香,王正.中国北方冬季降水的多源资料产品评估和融合优化[J].气象学报,2022,第6期
  • 袁潮1,2,李得勤1,杨磊1,3,张乐坚4,杨文艳1,2(中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳;辽宁省盘锦市气象局盘锦;辽宁省气象灾害监测预警中心沈阳;中国气象局气象探测中心).冷涡背景下一次微型超级单体龙卷的雷达特征和物理过程探究[J].气象学报,2022,第6期
  • 张庆池1,2,刘端阳2,3,武艳1,吕翔1,朱丽4,刘子贺1,2(江苏省徐州市气象局徐州;中国气象局交通气象重点开放实验室南京;南京气象科技创新研究院南京;江苏省泰州市气象局泰州).淮北地区不同类型暴雨雨滴谱特征及其Z-R关系研究[J].气象学报,2022,第6期
  • 肖之盛1,2,缪育聪2,朱少斌3,于扬4,杜晓惠4,车慧正2(南京信息工程大学大气物理学院南京;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室中国气象局大气化学重点开放实验室;成都信息工程大学大气科学学院成都;中国环境科学研究院大气环境研究所).华北地区秋冬季气溶胶污染与不同类型降水的关系[J].气象学报,2022,第6期
  • 石春娥1,2,张浩1,2,杨关盈1,2,王苏瑶3(安徽省气象科学研究所/大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥;寿县国家气候观象台/中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地寿县;淮北市气象局淮北).安徽省区域性强浓雾气候特征及影响因子[J].气象学报,2022,第6期
  • 于玲玲1,麦健华2,程正泉1,郭春迓1(广东省气象台广州;中山市气象局中山).热带气旋大风风圈半径非对称性特征及成因简析[J].气象学报,2022,第6期
  • 庞轶舒1,马振峰1,郑然1,肖颖2,马晓慧3(四川省气候中心/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都;成都信息工程大学成都;青岛航空股份有限公司青岛).S2S模式对四川汛期候尺度降水预测技巧评估和误差订正[J].气象学报,2022,第6期
  • 林雨荷1,2,谭涌波1,余骏皓1,樊佳乐1(南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/雷电物理和防护工程实验室).地闪三维随机模型的改进及多上行先导的数值模拟研究[J].气象学报,2022,第6期
  • 郁淑华1,2,高文良1,2,3,彭骏1,2(中国气象局成都高原气象研究所成都;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都;四川省雅安市气象局雅安).准平直长路径与多折向路径东移高原涡的环境场特征[J].气象学报,2022,第6期
  • 杜明斌1,梁宏2,吴春强3,曹云昌2,郭巍1,唐玉琪1,岳彩军4(上海市生态气象和卫星遥感中心;中国气象局气象探测中心;国家卫星气象中心;上海海洋中心气象台).GNSS/PWV与风云四号A星GIIRS水汽廓线融合应用研究[J].气象学报,2022,第6期
  • 姚展予1,2,屠琦2,安琳1,汪会1,李集明1,贾烁1,赵洁云1,姚振东2(中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室中国气象局人工影响天气中心;成都信息工程大学成都).冰雹形成过程及人工防雹研究综述[J].气象学报,2022,第6期
  • 杨绚1,代刊1,朱跃建2(国家气象中心;美国国家环境预报中心/环境模式中心).深度学习技术在智能网格天气预报中的应用进展与挑战[J].气象学报,2022,第5期
  • 潘佳文1,2,彭婕1,2,魏鸣3,郑秀云1,2,吴伟杰1,2,高珊2,4,吴举秀5,蔡菁2,1(厦门市海峡气象开放重点实验室厦门市气象局;福建省灾害天气重点实验室;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;福建省气象台;山东省气象防灾减灾重点实验室山东省气象局大气探测技术保障中心;龙岩市气象局).副热带高压背景下极端短时强降水的双偏振相控阵雷达观测分析[J].气象学报,2022,第5期
  • 钤伟妙1,2,3,罗亚丽2,曹越1,张晓4,车少静3,5(石家庄市气象局;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;河北省气象与生态环境重点实验室;石家庄学院;河北省气候中心).基于多种探测资料对华北中部一次回流暴雪过程的分析[J].气象学报,2022,第5期
  • 韩颂雨1,刘永生1,骆阳1,杨明1,罗昌荣2(浙江省气象信息网络中心;海峡气象开放实验室).适用S波段多普勒天气雷达的径向速度自动退模糊方法[J].气象学报,2022,第5期
  • 刘松楠1,汪君1,2,王会军1(南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心).高分辨率卫星对“21·7”河南特大暴雨监测能力分析[J].气象学报,2022,第5期
  • 杜佳玉1,陶丽1,2,许承宇1(南京信息工程大学大气科学学院;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室).中国降水的年代际变化及全球变暖、太平洋年代际振荡、大西洋多年代际振荡对其的相对贡献[J].气象学报,2022,第5期
  • 彭艳玉,刘煜,郜倩倩(灾害天气国家重点实验室;中国气象局大气化学重点实验室;中国气象科学研究院).厄尔尼诺次年夏季中国地区云的变化特征及其与降水的关系[J].气象学报,2022,第5期
  • 秦育婧1,冯梦茹1,2,卢楚翰1,何书雅1,李丽平1,胡春丽3(南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心;江苏省常州市金坛区气象局;辽宁省生态气象和卫星遥感中心).基于自动识别的近三十年华北地区冬季冷锋活动异常及其可能成因[J].气象学报,2022,第5期
  • 宋成玉1,汪靖2,柳艳菊3,李巧萍4,丁一汇3,沈新勇1,5(南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心;天津市气象科学研究所;国家气候中心;中国气象局地球系统数值预报中心;南方海洋科学与工程广东省实验室).北大西洋多年代际振荡(AMO)对南海夏季风撤退年代际变率的影响及可能机理[J].气象学报,2022,第5期
  • 肖弘毅1,2,韩威1,2,白一泓3,4(中国气象局地球系统数值预报中心;灾害天气国家重点实验室;中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室/国家卫星气象中心;许健民气象卫星创新中心).GCOM-W AMSR2资料在CMA_GFS四维变分中的同化应用[J].气象学报,2022,第5期
  • 孙宇婷1,2,郑向东2,卞建春3,张金强3,白志宣3(复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院;中国气象科学研究院;中国科学院大气物理研究所).夏季青藏高原北部对流层臭氧垂直分布的观测研究[J].气象学报,2022,第5期
  • 张学珍1,2,刘欣睿1,2,严建武3,丁娜娜1(中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室;中国科学院大学;陕西师范大学地理科学与旅游学院).中亚费尔干纳盆地灌溉气候效应的数值模拟研究[J].气象学报,2022,第5期
  • 曹伟华,南刚强,陈明轩,程丛兰,杨璐,吴剑坤,宋林烨,刘瑞婷(北京城市气象研究院;北京城市气象工程技术研究中心).基于深度学习的京津冀地区精细尺度降水临近预报研究[J].气象学报,2022,第4期
  • 孙帅,师春香,梁晓,姜立鹏,徐宾,韩帅,谷军霞,粟运(国家气象信息中心).两种陆面模式对中国区域土壤温度模拟的对比分析[J].气象学报,2022,第4期
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