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陈敏,仲跻芹,卢冰,童文雪,冯琎,张舒婷,黄向宇,范水勇(北京城市气象研究院;中国气象局城市气象重点开放实验室).CMA-BJ 2.0 版逐时快速更新追赶循环同化预报系统研发及应用Ⅰ:资料同化及系统构建[J].气象学报,2023,第6期
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吕心艳,董林,高拴柱(国家气象中心;中国气象局上海台风研究所).台风“米克拉”在台湾海峡南部快速增强的原因分析[J].气象学报,2023,第6期
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潘佳文,徐鸣一,吴举秀,吴伟杰,郑秀云,彭婕,韩颂雨(厦门市海峡气象开放重点实验室厦门市气象局;中国气象局气象探测中心;山东省气象防灾减灾重点实验室山东省气象工程技术中心;浙江省气象信息网络中心).基于对流风暴结构的双偏振雷达ZDR 柱识别及应用研究[J].气象学报,2023,第6期
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姚秀萍,李若莹(中国气象局气象干部培训学院;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室).河南“21.7”极端暴雨的研究进展[J].气象学报,2023,第6期
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陈冬梅,马玉龙,李源,冯家莉,高彦,尹鹏帅,夏昕,万齐林(粤港澳大湾区气象监测预警预报中心;深圳市国家气候观象台).高分辨率地形资料应用对CMA-MESO 模式地面气象要素的影响[J].气象学报,2023,第6期
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王在文,全继萍,张鑫宇(北京城市气象研究院).基于CMA-BJ 数值预报模式产品的复杂地形下冬奥站点地面气温和风速预报方法研究[J].气象学报,2023,第6期
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王健捷,胡秀清,樊丝慧,闵佳园,刘超,张鹏(宁波市气象局;中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心);许健民气象卫星创新中心;西南交通大学;南京信息工程大学大气物理学院).利用静止卫星资料的川渝地区云覆盖特征研究[J].气象学报,2023,第6期
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刘勇洪,唐飞,徐永明,翁富忠,韩阳,杨俊(中国气象局地球系统数值预报中心;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室;南京信息工程大学遥感与测绘工程学院).全球微波陆表发射率产品质量评估及优化[J].气象学报,2023,第6期
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陈勇,段婧,王新,郭强,张小鹏(中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室;中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室;国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)/中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室/许健民气象卫星创新中心;庐山气象局).基于FY-4A 的庐山云海特征及其成因研究[J].气象学报,2023,第6期
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刘丽,赵春江,祝从文,张书萍(中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;上海电力大学太阳能研究所;金开新能科技有限公司).2007—2021 年上海莘庄太阳最大入射辐射变化特征和环流背景[J].气象学报,2023,第6期
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马艺铭,方娟,王晨迪(南京大学大气科学学院中尺度灾害性天气教育部重点实验室;长江水利委员会水文局;浙江省预警信息发布中心).涡旋结构和环境场对台风“黑格比”(2020)强度变化的影响[J].气象学报,2023,第6期
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黄逸飞,姚秀萍(中国气象科学研究院;中国气象局气象干部培训学院).湿C 矢量及其应用[J].气象学报,2023,第6期
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吴举秀1,2,胡志群3,夏凡2,4,潘佳文5,6(山东省气象工程技术中心;山东省气象防灾减灾重点实验室;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;山东省气象科学研究所;厦门市气象局;厦门市海峡气象开放重点实验室).基于贝叶斯方法的冰雹大小识别研究[J].气象学报,2023,第5期
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金祺1,石春娥2,高金兰1,鲁德金1(安徽省人工影响天气办公室;安徽省气象科学研究所).江淮地区山区和非山区夏季降水雨滴谱特征[J].气象学报,2023,第5期
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高拴柱1,吕心艳1,2(国家气象中心;中国气象局上海台风研究所).台风快速增强爆发前后的背景环流和热力动力条件的演变[J].气象学报,2023,第5期
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赵嘉诚1,2,李清泉1,2,丁一汇2,刘芸芸2,谭桂容1,沈新勇1,3,吴清源2(南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室;中国气象局气候预测研究重点开放实验室,国家气候中心;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)).21 世纪第2 个10 年初华北夏季降水年代际增加及与大气环流异常的联系[J].气象学报,2023,第5期
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乔年,卢楚翰,管兆勇,胡杨(南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心).CMIP6 模式大气中南北半球水汽质量反相变化:不同温室气体排放情景差异[J].气象学报,2023,第5期
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杨晓1,2,3,黄兴友4,孙鸿娉1,3,王玉莹4,李培仁5(山西省人工影响天气中心;中国气象局云雾物理环境重点开放实验室;人工影响天气山西省重点实验室;南京信息工程大学大气物理学院;山西省气象学会).机载毫米波雷达反演降水性积层混合云暖区液态水含量及其与飞机观测的对比[J].气象学报,2023,第5期
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段婧1,郭恒2,胡金蓉2,周旭1,吴锡2,陈宝君1(中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室;成都信息工程大学计算机学院).自然冰雪晶粒子观测及形状分类研究进展[J].气象学报,2023,第5期
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吴迪1,2,张文君1,耿新1,薛奥运1,胡苏琼1(南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心;许昌市气象局).ENSO 对中国东部前后冬天气尺度气温变率的不同影响及其可能机制[J].气象学报,2023,第5期
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范子琪1,朱科锋2,薛明1,3(南京大学中尺度灾害性天气教育部重点实验室/大气科学学院;南京气象科技创新研究院/中国气象局交通气象重点开放实验室;美国强风暴分析预报中心/俄克拉何马大学气象学院).4—9 月东北大陆型冷涡消亡方式及其统计特征[J].气象学报,2023,第5期
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唐筱1,陶丽1,2,邓敏君3,4(南京信息工程大学大气科学学院;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室;中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室;宁夏气象服务中心).华北—东北地区南部汛期降水影响因子分析及季节预报模型的建立[J].气象学报,2023,第5期
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邹炫宇,赵守栋,汤洁,郑向东,张东启,卞林根(中国气象科学研究院).南极考察航线大气微、痕量气体观测:数据质量评估/控制与分析[J].气象学报,2023,第5期
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赵瑞霞1,代刊1,王勇2,曹勇1,朱跃建3,王宝利4(国家气象中心;南京信息工程大学;美国国家环境预报中心/环境模式中心;北京文泽智远信息技术有限公司).动态垂直变率降尺度方法在气温智能网格预报中的应用[J].气象学报,2023,第5期
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郝立生,何丽烨,马宁(天津市气候中心).东北冷涡气候特征及其对海河流域夏季降水的影响[J].气象学报,2023,第4期
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钱永兰1,赵晓凤1,张晔萍2,张明伟2,王圆圆2,吴门新1,王小平3(国家气象中心;国家卫星气象中心;中国气象局兰州干旱气象研究所,中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室).FY-3B/D星NDVI与MODIS NDVI对作物长势监测对比[J].气象学报,2023,第4期
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